AIエージェント🤖 AI主導開発中
AIWOS — AI Holdings
AIが会社組織として自律稼働するシステム。3つのAI子会社がデジタル商品を企画・制作・販売しPDCAを回す
FastAPINext.jsPostgreSQLOllamaLangGraphChromaDBWebSocket
// VIBE CODING RATIO
💪 自力実装 5%🤖 AI担当 95%
■ 設計・判断・レビュー■ AI実装
「AIが本当の会社組織のように動く仕組みを作りたい」というテーマをAIに持ち込み、ホールディングス構造・エージェント役職設計・PDCAフローをAIと壁打ちしながら設計した。動作確認と最終的な意思決定は自分が行っている。
// BACKGROUND — なぜ作ったか
AIが単なるチャットボットではなく、本当の会社のように組織を持ち、企画から制作・販売準備までを自律的に動かせないかと考えた。マルチエージェントとハーネスエンジニアリングを組み合わせ、AIに「役職」を与えて組織的に動かすというアイデアをAIと壁打ちしながら設計した。
// WHAT I DID — 何をやったか
ホールディングス構造を持つAI組織システムを設計・構築した。
構造：AI Holdings（持株会社）の下に3つのAI子会社（Pythonスクリプト販売・プロンプト集販売・Notionテンプレート販売）を配置。各社は「社長AI・企画部・制作部・マーケティング部・販売準備部」という組織を持ち、タスクをStep by Stepで実行する。
LangGraph + ChromaDB（Failure Memory）でオーケストレーション。WebSocketでワークフローのリアルタイムログをフロントに配信。新しいビジネスを始めるときは会社を1社追加するだけで完結する拡張性を設計した。
// MY DECISIONS — 自分が設計・判断した部分
「AIに役職を与えて組織的に動かす」というテーマを持ち込み、その後の構造設計・役割分担・技術選定はAIと対話しながら一緒に固めていった。RTX 3070（VRAM 8GB）という制約の中での実装方針もAIと相談しながら決めた。動作確認と最終判断は自分が行っている。
// TECH DETAIL — 技術的な工夫
- **LangGraph**：エージェント間のワークフローをグラフ構造で管理。Checkpoint/Recovery対応
- **ChromaDB（Failure Memory）**：過去の失敗パターンをベクトルDBに蓄積してRAGで参照
- **WebSocket**：AIの思考ログをリアルタイムでフロントに配信
- **Ollama（qwen2.5-coder:7b）**：ローカルLLMでゼロコスト運用。VRAM 8GBで全エージェントを直列実行
// SCREENSHOTS
// RELEASE NOTES
v2.02026-06
Next.js + shadcn/ui フロントエンド移行・組織図（ReactFlow）実装
v1.02025-06
ホールディングス構造・3子会社・5部門エージェント・LangGraph実装
開発開始: 2025-06最終更新: 2026-06