業務自動化🤖 AI主導公開中
音楽量産パイプライン
AI音楽生成（ACE Step 1.5）からストックミュージック出品準備まで。既存GPUで楽曲を量産するパイプライン
PythonACE Step 1.5GradioRTX 3070音楽生成AI自動化
// VIBE CODING RATIO
💪 自力実装 5%🤖 AI担当 95%
■ 設計・判断・レビュー■ AI実装
「既存のローカルGPUだけでAI音楽生成から出品準備まで完結させたい」というテーマをAIに持ち込み、パイプライン設計・販売戦略・実装をAIと壁打ちしながら進めた。動作確認とリリース判断は自分が行っている。
// BACKGROUND — なぜ作ったか
RTX 3070（VRAM 8GB）というローカルGPUを持っていながら、AI画像生成以外の活用ができていなかった。AI音楽生成モデル（ACE Step 1.5）がApache-2.0ライセンスで商用利用可能と知り、ストックミュージック出品に活用できないかとAIと壁打ちしながら検討した。
完全自動化ではなく「人間が5〜10分の構成編集を加える」スタイルにしたのは、Audiostockなどの規約（人間の創造的寄与が必要）をAIと一緒に調査・確認した結果。
// WHAT I DID — 何をやったか
楽曲生成から出品準備までのパイプラインを構築した。
ACE Step 1.5をCLIから操作して楽曲を生成（RTX 3070で約5〜6秒/曲）。Gradio UIから生成パラメータを管理。生成した楽曲をカタログDB（SQLite）で管理し、試聴・選別・出品用パッケージ（商品説明文・SNS投稿文・ハッシュタグ）まで自動生成。
// MY DECISIONS — 自分が設計・判断した部分
「既存GPUだけで音楽生成を活用したい」というテーマを持ち込み、パイプライン設計・プラットフォーム選定・規約確認はAIと壁打ちしながら一緒に進めた。動作確認とリリース判断は自分が行っている。
// TECH DETAIL — 技術的な工夫
- **ACE Step 1.5（Apache-2.0）**：商用利用可能なAI音楽生成モデル。CLIランナー経由で制御
- **実測パフォーマンス**：Lo-Fi 80bpm / 30秒 / batch=1 → 5.2〜5.7秒/曲
- **Gradio UI**：生成パラメータ（ジャンル・BPM・長さ・スタイル）をUIから管理
- **カタログDB**：SQLiteで生成楽曲を管理。重複検出（fpcalc.exe）対応
- **出品パッケージ自動生成**：商品説明文・SNS投稿文・ハッシュタグをAIで自動生成
// RELEASE NOTES
v5.02026-04
カタログDB・重複検出・出品パッケージ自動生成実装
v3.02025-12
CLIランナー・バッチ生成・Gradio UI整備
v1.02024-07
ACE Step 1.5連携・基本生成パイプライン
開発開始: 2024-07最終更新: 2026-04